Продуктовый аналитик

Компания в сфере спортивных развлечений ищет продуктового аналитика для команды управления доходами. Роль включает аналитические исследования, отслеживание метрик, анализ воронок, A/B-тестирование и развитие системы продуктовых метрик. Гибридный формат работы в Москве.

Что делать

• Проводить аналитические исследования, искать новые точки роста и предлагать улучшения для продукта.
• Ежедневно отслеживать ключевые продуктовые метрики и самостоятельно замечать просадки, аномалии и изменения в поведении пользователей.
• Разбираться в причинах изменений метрик и формировать выводы для продукта и бизнеса.
• Анализировать пользовательские воронки: регистрацию, верификацию, восстановление пароля, авторизацию, платежные механики, геймификацию, пользовательские сессии и другие части клиентского пути.
• Развивать систему продуктовых метрик, определять ключевые драйверы роста и связи между разными уровнями показателей.
• Оценивать потенциал новых фичей и их влияние на ключевые бизнес-метрики.
• Проводить A/B-тестирование продуктовых и бизнес-фичей: участвовать в дизайне экспериментов, анализировать и интерпретировать результаты.
• Работать с методологическими задачами: повышать чувствительность экспериментов, искать прокси-метрики, работать с выборками и учитывать влияние тяжелых пользователей.
• Оцифровывать и анализировать CJM, находить точки отвалов и зоны для оптимизации.
• Участвовать в развитии системного мониторинга продукта, детектора аномалий и подходов к поиску причин просадок.
• Взаимодействовать с продуктовыми командами, технической аналитикой и другими стейкхолдерами.

Что нужно

• Опыт работы продуктовым аналитиком от 2–3 лет, желательно в высоконагруженных цифровых продуктах: betting/gambling, e-commerce, fintech, gaming или смежных сферах.
• Уверенное владение SQL: подзапросы, оконные функции, сложные join и самостоятельная работа с данными.
• Использование Python для анализа и автоматизации: Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels, Matplotlib, Seaborn, Plotly или аналогичные библиотеки.
• Опыт A/B-тестирования: дизайн экспериментов, анализ и интерпретация результатов, работа со статистическими критериями и повышение чувствительности метрик.
• Понимание продуктовых метрик и unit-экономики, умение связывать изменения в продукте с бизнес-результатом.
• Знание математической статистики на уровне, достаточном для решения задач продуктовой аналитики.
• Умение самостоятельно декомпозировать бизнес-задачи и находить решения через данные.
• Анализ пользовательских воронок, CJM и поведения пользователей в вебе и мобильном приложении.
• Умение выстраивать партнерские отношения со стейкхолдерами, управлять ожиданиями и понятно объяснять сложные аналитические концепции.
• Чётко доносить мысли, аргументировать выводы и отстаивать свою точку зрения на основе данных.
• Быть системным, критически мыслить, самостоятельно замечать отклонения и доводить анализ до аргументированного вывода.

Стек и операторы